AI er ikke noget nyt fænomen i Googles økosystem. Faktisk har Google brugt AI i over et årti, men brugen af generativ AI og særligt synligheden af det for slutbrugeren er eksploderet, efter at Google har introduceret AI Overviews i deres søgeresultater på udvalgte markeder siden maj 2024. AI Overviews, var tidligere kendt som Search Generative Experience, da det var i dets testfase.
Her i 3. kvartal af 2024 har Google åbnet op på yderligere 100 markeder. Du kan finde en komplet liste her, og du vil nok hurtigt bemærke, at AI Overviews endnu ikke er aktivt i Danmark – mere om årsagen til dette senere.
TL;DR – Hurtig opsummering
– Google AI Overviews: En funktion, der giver sammenfattende svar i SERPs, baseret på generativ AI fra Google Gemini, og fremhæver relaterede links og emner.
– Udviklet som Search Generative Experience: Testet i et år og lanceret i maj 2024, AI Overviews leverer nu detaljerede svar på komplekse forespørgsler.
– Data voids og misinformation: AI’en kan skabe upræcise svar, især når der mangler tilstrækkeligt indhold, hvilket fører til risiko for forkerte eller satiriske svar.
– Påvirkning på SEO: SEO-strategier skal tilpasses, da AI Overviews reducerer klikrater på organiske links og skaber nye muligheder for optimering gennem struktureret data og FAQ-indhold.
– Forskelle i internationale markeder: Funktionaliteten er endnu ikke rullet ud i Danmark, men har allerede skabt stor debat og tilpasning på andre markeder.
Indholdsfortegnelse
Hvad er Google AI Overview?
AI Overviews er sammenfattende svar, der vises direkte i Googles søgeresultater. Svarene leveres af Google Gemini, som bruger maskinlæring og NLP (Natural Language Processing). AI Overviews vises over de traditionelle organiske søgeresultater og kan endda vises før de betalte resultater, afhængigt af søgningen.
AI Overviews varierer i layout og kan dukke op som tabeller, lister eller små artikellignende uddrag. Svarene kommer med link cards – links til de websites, der er blevet brugt til at generere svaret. Det kan også inkludere links til relaterede emner eller forespørgsler.
Du tænker måske, at AI Overviews blot bliver en videreudvikling af hurtige svar, men det er langt fra tilfældet. AI Overviews kan også give svar på meget komplekse spørgsmål. Det kan have mange beregninger med, inden det giver sit input, og flere af beregningerne kan foregå latent – AI’en kan selv udregne, at andre spørgsmål også bør besvares i samme forespørgsel.
AI Overviews begyndte som Search Generative Experience
Forsøget Search Generative Experience kørte i et år i labs. I den periode testede og lærte Google, hvordan generativ AI bedst kunne assistere i deres SERPs. Hvis man var hurtig og skrev sig op, kunne man få lov til at teste i dette lukkede forsøg. Modellen bag AI Overviews er Googles Gemini.
Det var også under testperioden, at Google fandt ud af, at det nok var en god idé at tilføje kildehenvisninger til de oplysninger, de samlede ind. Til at begynde med blev kilderne nemlig ikke angivet.
Officiel lancering (Maj 2024)
I maj 2024 blev AI Overview officielt lanceret og begyndte at blive vist i SERPs – først på det amerikanske marked. Selvom Google havde kørt et års testing, viste virkeligheden sig at give udfordringer. Efter lanceringen opstod nemlig flere problemer, som Google forsøgte at adressere. En af de største udfordringer var data voids og misinformation.
Data voids og misinformation
AI Overview kan give upræcise svar i tilfælde, hvor der mangler relevant indhold om et emne – kendt som et “data void.” AI-modellerne har simpelthen ikke den nødvendige information til at generere et svar, og det kan føre til “skøre” svar, hvor AI’en måske trækker på satiriske kilder. Et eksempel er forespørgslen “hvor mange sten skal man spise.”
Her har Google brugt The Onion som kilde, hvilket kan sammenlignes med at bruge Rokoposten som kilde i Danmark. Vi har også set eksempler på, hvordan Gemini ved billedproduktion udelader hvide mennesker fra historien i et forsøg på at rette op på marginaliseringen af etniske minoriteter. En nobel sag, men en tilpasning, der resulterer i historisk ukorrekte billeder og dermed misinformation.
Hvordan fremstår AI Overviews i SERPs?
På nuværende tidspunkt har vi ikke AI Overviews i Danmark, men de steder, hvor det er rullet ud, består AI Overviews af korte paragraffer, lister, produktkarruseller og billeder, som Google genererer via generativ AI for at tilføje kontekst og opsummere søgeresultater.
De vises øverst i de organiske søgeresultater – altså under søgeannoncerne, men på den mest prominente organiske placering. Det kræver dog, at brugeren selv aktivt klikker på overviewet, da det ikke er foldet ud ved den indledende søgning. Dette ændrer sig sandsynligvis, når Google er mere sikre på de svar, som deres AI præsenterer for brugerne.
Varierende tilstedeværelse i SERPs efter emne/branche
Tilstedeværelsen af AI Overviews varierer baseret på industrier og emner. For eksempel ses AI Overviews oftere ved informationssøgende forespørgsler inden for emner som sundhed og teknologi. Derudover optræder de ofte ved kommercielle søgninger, hvor brugerne er interesserede i produktinformation eller sammenligning, men ikke nødvendigvis afslutter en transaktion. Til gengæld er AI Overviews mindre udbredt ved transaktionsorienterede søgninger, fx inden for rejser og aktiviteter, hvor brugerne typisk ønsker at foretage en direkte handling som booking, læsning af anmeldelser eller kontaktinformation.
Forskellen mellem AI Overviews for loggede ind og ikke-loggede ind brugere mindskes
På nuværende tidspunkt er der AI overviews 22.08% af ikke personaliserede SERPs, mens der er AI overviews i 21.66% af personaliserede SERPs. I begyndelsen, skulle man være logget ind og befinde sig i sit personlige SERP, før end AI overviews blev vist, men mængden af AI overviews i den brede SERP, har altså nu overhalet mængden af AI overviews i personaliserede SERPs.
Ovenstående skærmskud, fremviser, typerne af resultater der fremvises i AI overviews, som det kan ses er ListItems og EntryListitems stærkt overrepræsenteret.
AI Overviews i Danmark og internationale reaktioner
I Danmark har medier og rettighedsorganisationer som Danske Medier og DPCMO udtrykt bekymring over AI Overviews. De har gjort klart, at Google ikke må bruge medieindhold i AI Overviews uden tilladelse, og de frygter både misinformation og økonomiske konsekvenser på grund af trafikfald.
Til dem, der kan huske det, havde vi samme diskussioner, da Google begyndte at indeksere danske avisers indhold og vise uddrag i deres søgeresultater. En kamp, som mediehusene endte med at tabe. Som i mange andre scenarier har de fleste mere brug for Google, end Google har brug for dem.
Nye Funktioner i AI Overviews: AI-Organiserede søgeresultater og forbedrede Links/Citations
I oktober 2024 lancerede Google AI-organiserede søgeresultater og et forbedret link-/citationsformat. De AI-organiserede søgeresultater giver brugerne adgang til en bred vifte af indhold fra hele nettet – fx artikler, videoer og forumindlæg – og lanceres først i USA med fokus på opskrifter og madinspiration.
Det nye linkdesign i AI Overviews gør det lettere for brugerne at klikke sig videre til relevante sider, og ifølge Google selv har dette øget trafikken til disse websites. Formålet er at reducere antallet af “zero-click” søgninger og gøre AI Overviews mere attraktive for de virksomheder, der lever af organisk trafik.
Ændringerne kan også imødekomme nogle bekymringer fra rettighedsorganisationer som Danske Medier. Med flere kliks kan medierne forvente mere trafik end tidligere ved AI Overviews.
Hvordan AI Overviews påvirker SEO
AI Overviews kan få stor indflydelse på SEO, da brugernes måde at interagere med søgeresultaterne på ændrer sig. En af de største ændringer er stigningen i antallet af zero-click søgninger – de søgeresultater, hvor en bruger ikke behøver at klikke sig videre.
I de AI-organiserede SERPs kan Google levere en blanding af indholdsformater og typer, som guider brugerne videre i deres informationsrejse gennem snippets, der fremhæver forskelligt indhold. Dette kan føre til flere typer søgeforespørgsler, der kan målrettes, simpelthen fordi Google bliver bedre til at foreslå nye måder at søge på.
For os der arbejder med SEO, betyder det sandsynligvis, at der skal fokuseres mere på specifikke indholdssider, som detaljerede blogindlæg, frem for bredere sider, der forsøger at dække alle søgninger.
Content Gap og behovet for alsidigt indhold
Hvis du kun tilbyder tekstindhold, vil du ikke kunne dække alle resultatformater (content gap). Der er i stigende grad brug for at investere i indhold, der går ud over tekst, så det kan tilpasses forskellige søgescenarier og vises i flere formater – altså universal search. Dette omfatter formater som videoer, infografikker og billedserier, der gør dit indhold mere alsidigt og øger chancen for, at AI fremhæver det i forskellige scenarier. Hvis du kun tilbyder tekst, vil du kun dække en del af de resultater, Google præsenterer for sine brugere, og du vil ikke være lige så synlig som dem, der formår at være til stede i flere formater.
Denne udvikling kan samtidig udfordre den traditionelle SERP-struktur og dermed måden, vi måler og tracker placeringer på i forskellige SEO-værktøjer.
Zero-Click søgninger og trafikmuligheder
Der er ingen tvivl om, at øget brug af AI Overviews vil føre til flere zero-click søgninger. Men AI Overviews skaber også nye muligheder for trafik. Ifølge Google selv besøger brugerne nu et større udvalg af websites for at få svar på mere komplekse spørgsmål. Samtidig har links i AI Overviews generelt fået flere kliks sammenlignet med links i traditionelle søgeresultater.
Forstå søgeintentionen
AI Overviews vises oftere ved informationssøgningsrelaterede forespørgsler. Derfor er det vigtigt at fokusere på spørgsmål og indhold, der kan imødekomme brugerens behov og potentielt besvare opfølgende spørgsmål.
Optimering til AI Overview
Indhold, der besvarer ofte stillede spørgsmål eller indeholder struktureret data (f.eks. listemoduler), har større sandsynlighed for at blive fremhævet som svar. Første skridt er at analysere, hvor i din branche AI Overviews vises, og derudfra tilpasse dine sider eller skabe nye sider. Som altid er Googles resultater den bedste indikator for, hvad Google ønsker at vise brugerne for en given forespørgsel.
Brug af struktureret data
Implementér struktureret data (schema markup) på dine sider for at gøre det lettere for AI at forstå og fremhæve dit indhold. Brug relevante schema-typer som FAQ, How-to og Product, afhængigt af indholdets formål.
Tilpasning til informationssøgninger og FAQ-optimering
Udvikl indhold, der specifikt besvarer informationsspørgsmål og typiske forespørgsler fra brugerne. Strukturér indholdet i FAQ-formater eller som overskuelige punktlister for at øge chancen for at blive vist i AI Overviews. Selvom Google ikke længere viser snippets fra FAQ-sider direkte i SERPs, understøttes schema-markuppet stadig og bør derfor udnyttes.
Analyse af AI Overview-placeringer og muligheder i din branche
Undersøg, hvor og hvornår AI Overviews allerede vises i din branche, og vurder, hvordan din egen side bedst kan udnytte disse forespørgsler. Det kan være, du skal udarbejde nye indholdsformer eller gengive eksisterende indhold i andre formater, både hvad angår typer, længde og kompleksitet af svar.
