Forside/Blog/Dwell time og kliksignaler – Er dwell time det vigtigste signal af dem alle?
SEO4 min læsning

Dwell time og kliksignaler – Er dwell time det vigtigste signal af dem alle?

Vi har i mange år vidst, at Google benyttede sig af klik-data til at justere deres søgeresultater, og at tendensen har været stigende. Det fik vi også bekræftet i det store Google-læk sidste år, hvor

Henrik Bondtofte
Henrik Bondtofte
SEO & AI-konsulent
|8. juli 2025
Læs som
Lyt til artiklen i min stemme
AI-genereret med min trænede stemme

Vi har i mange år vidst, at Google benyttede sig af klik-data til at justere deres søgeresultater, og at tendensen har været stigende. Det fik vi også bekræftet i det store Google-læk sidste år, hvor det kom frem, at Google målte på flere forskellige typer af kliks og klassificerede dem forskelligt. Det kom også frem, at Google sandsynligvis har benyttet klikdata helt siden 2005, og første gang aktiveret under Googles Panda algoritme i 2012, som øjensynligt var den første algoritme, der blev tilpasset ud fra klikdata. Det er Googles Navboost-algoritme, der benyttes til at analysere klik og adfærd.

Indholdsfortegnelse

Hvad er Dwell Time?

Dwell time er den tid, en bruger bruger på din side, fra de klikker i Google til de vender tilbage til søgeresultaterne – hvis de da gør det. En høj dwell time indikerer, at brugeren har fundet noget brugbart, og det sender et stærkt positivt signal til Google om sidens relevans. Omvendt kan en kort dwell time (pogo-sticking) skade dine placeringer.

Nye oplysninger fra Google

I forbindelse med den store antitrust sag, der kører mod Google, fik vi i sidste uge bekræftet, af en Google-ingeniør under ed, at kliks, altså brugernes interaktion med søgeresultaterne, er en af de tre kernefaktorer i deres rankingalgoritme.Ifølge Google-ingeniørens vidneudsagn vurderes sider ud fra 3 overordnede elementer, som er de primære drivere for gode rankings. Anchors, body og clicks, eller som det kaldes internt hos Google, ABC.A = Anchors – Backlinks.B = Body – Hvor godt indholdet matcher søgeintentionen.C = Clicks – Brugerens adfærd og engagement med søgeresultatet.Det sidste punkt, clicks, dækker langt mere end bare, om der bliver klikket. Det handler om typen af klik, og hvad der sker bagefter. Dette hænger tæt sammen med Search Experience Optimization (SXO), hvor brugeroplevelsen er i centrum.

De kliktyper, vi kender fra lækket

I det lækkede materiale fremgik det tydeligt, at Google arbejder med flere typer klikdata, herunder:[su_box title=”Kliktyper”]Dwell Time: Hvor længe en bruger bliver på siden, før de vender tilbage til søgeresultaterne.Long Click: Når brugeren klikker på et resultat og ikke vender tilbage med det samme – altså et positivt engagement-signal.Short Click / Pogo-sticking: Når brugeren klikker og hurtigt vender tilbage – et negativt signal om lav relevans.Last Long Click: Den sidste side brugeren bliver på, inden de stopper deres søgning – tolkes som værende “svaret” på brugerens behov.Satisfaction Metrics: Signaler, der viser, om en søgning førte til det ønskede resultat – f.eks. ved at søgningen ikke gentages eller udvides.[/su_box]Alle ovenstående typer af kliks og engagement er nævnt eksplicit i det lækkede materiale og peger på, at Google har en ret raffineret model, hvor de ikke kun måler, hvad der klikkes på, men også hvad der sker bagefter.Det, vi ikke får at vide i de lækkede dokumenter, er selve vægtningen, så selvom at vi ved, at Google benytter ovenstående kliktyper til at vurdere et website, har vi ikke vidst, hvilken af dem der vægtede mest.

Long click vs short click – hvad Google måler

Bekræftelsen fra Google selv

Det nye i sagen er, at Google-ingeniøren, der var under afhøring, har bekræftet, at netop disse klikdata er en del af det primære vurderingssystem. Clicks i ABC frameworket peger direkte på disse signaler, særligt dwell time og engagement.Og det bekræfter i den grad den mistanke, vi har haft i årevis. Jo længere folk bliver på din side, klikker sig videre og ikke vender tilbage til Google, det er disse signaler, der får dig til at ranke og blive hængende på de gode placeringer i søgeresultaterne. Googles RankBrain spiller også en rolle her, da den bruger machine learning til at forstå brugeradfærd.

Så hvad betyder det i praksis?

Du skal ikke længere stille dig tilfreds med trafik og klikrater. Du skal:

  • Måle på dwell time og udgangssider. Hvilke sider stopper brugerens søgning?
  • Identificere short clicks. Hvor falder folk fra? Hvorfor?
  • Bygge indhold, der tilfredsstiller intentionen. Ikke bare SEO-tekst, men reelt brugbart indhold.
  • Sikre interne klik. Deep clicks er også positive signaler, det viser, at brugeren engagerer sig videre på dit site.

De klikdata, du har i Search Console, er ikke brugbare til at vurdere disse parametre. Til gengæld kan du bruge Google Analytics til formålet. Det er længe siden, at Googles algoritme handlede om, hvordan du “optimerer til en bot”. Den handler om, hvordan du tilfredsstiller rigtige brugere.

Kilder og referencer

  1. U.S. v. Google Antitrust Trial – Court Documents
    Officielle retsdokumenter fra antitrust-sagen, hvor kliksignaler blev bekræftet.
    en.wikipedia.org/wiki/United_States_v._Google_LLC_(2020)
  1. Search Engine Land – Google Ranking Signals Revealed
    Dækning af vidneudsagn om ABC-frameworket og kliksignaler.
    searchengineland.com/library/google/google-algorithm-updates
  1. Moz – Click-Through Rate as a Ranking Factor
    Analyse af CTR og kliksignaler som rankingfaktorer.
    moz.com/blog/does-organic-ctr-impact-seo-rankings-new-data
  1. Search Engine Journal – Dwell Time and SEO
    Forklaring af dwell time og dets betydning for SEO.
    www.searchenginejournal.com/ranking-factors/dwell-time/
Henrik Bondtofte
Spørg Henrik om artiklen
Svaret kommer fra en AI, der er trænet på Henriks viden, dette websites indhold og hans bøger.
5 af 5 spørgsmål tilbage
Henrik Bondtofte
Skrevet af
Henrik Bondtofte
SEO-ekspert siden 2003 · Forfatter · Podcast-vært

22+ års erfaring med søgemaskineoptimering. AI-modeller beskriver mig som "Danmarks førende SEO-ekspert". Forfatter til 4 fagbøger om SEO og linkbuilding.

Kommentarer

Ingen kommentarer endnu — vær den første til at give din mening

Skriv en kommentar

Kommentaren vises efter godkendelse. Din email vises ikke — den bruges kun til kontakt og spam-beskyttelse.