I begyndelsen af maj 2024 så vi et massivt læk af Google-dokumenter, som afslørede mange af de algoritmer og systemer, der ligger til grund for Googles søgemaskine. Disse dokumenter gav et hidtil uset indblik i Google. Jeg har tidligere behandlet alt, der handlede om links fra lækket, og denne gang er emnet i stedet den meget omtalte Navboost-algoritme.
TL;DR – Hurtig opsummering
– Navboost-algoritmen: Justerer søgeresultater baseret på klikdata, engagement og brugerens lokation.
– Klikrate, dwell time og bounce rate: Engagementssignaler, der påvirker rangering.
– Specifikke datafunktioner: Omfatter funktioner som CountryMetroNBFeature og ImageExactBoostNavQuery, der forbedrer relevans for lokale og billedbaserede søgeresultater.
– Glue-teknologien: Integrerer forskellige søgeresultater og forstår intention via vektorsøgning og semantisk analyse.
– Fokus på kvalitetsindhold og autoritet: Støttes af algoritmer som CompressedQualitySignals og ContentAttributions, som fremmer autoritative kilder.
– Regional og mobiloptimering: Navboost og Glue tilpasser resultater til brugerens placering og enhed for at levere en sammenhængende brugeroplevelse.
Hvad er Navboost?
Navboost er en algoritme, som Google bruger til at justere søgeresultater baseret på brugerklik og adfærdsdata. Algoritmen fungerer som en slags “feedback-loop,” der gør det muligt for Google at prioritere sider, som brugerne ofte klikker på og engagerer sig i.
Navboost anvender disse data til at optimere søgeresultaterne, så de mest populære og relevante sider får højere placeringer. Det betyder, at algoritmen konstant lærer og tilpasser sig brugeradfærd, hvilket hjælper Google med at levere bedre søgeresultater. Jo flere data Google har, jo bedre bliver resultatet også i sidste ende.
Under den antitrust-retssagen mellem Google og det amerikanske justitsministerium blev det afsløret, at Navboost har været en integreret del af Googles algoritme siden 2005. Algoritmen har dermed i næsten to årtier analyseret brugerinteraktioner som klik, musebevægelser, rulning og swipes. Navboost har naturligvis gennemgået adskillige ændringer og tilpasninger siden lanceringen og har fået flere støttealgoritmer omkring sig, som gør den endnu mere præcis; heriblandt kan Glue, SpamBrain, RankBrain og BERT nævnes.
Indholdsfortegnelse
Var Google Panda første kørsel?
Spørgsmålet om, hvornår Navboost reelt blev taget i brug, er dog en anden sag. I min optik skete dette først i 2011, hvor Google Panda – den første store kvalitetsopdatering – fik sin debut og markerede en ny æra for Googles søgeresultater. Og det skal lige siges, til dem der ikke var med dengang, den ramte som fra en skyfri himmel og vi brugte årevis på at analysere, hvad det var Google kiggede efter. Nu har vi endelig svaret. Du kan læse min oprindelige beretning om Google Panda og dens implikationer, ved at klikke her (artiklen er fra 2011).
De lækkede dokumenter afslører, at Navboost arbejder med en række tekniske funktioner for at optimere søgeresultater på et højere niveau. Disse funktioner gør det muligt for Google at analysere brugerens intention og præferencer ud fra både lokation og engagement.
En af de funktioner, der ser ud til at være vigtigst, er CountryMetroNBFeature, der kombinerer land, sprog og metro-område til et 32-bit Navboost feature ID, som påvirker vægtningen af søgeresultater afhængigt af den specifikke fysiske placering og forespørgsel. Denne funktion, sikrer altså at lokale resultater prioriteres og giver en tilpasset brugeroplevelse der matcher region og sprog.
Benytter klikdata
Det særlige ved Navboost er, at algoritmen udnytter brugerklikdata til at justere søgeresultaterne og sikre, at de mest relevante sider vises højest. Når en bruger klikker på et søgeresultat, registreres dette af Navboost, som derefter bruger denne information til at justere fremtidige SERPs for lignende søgeforespørgsler.
Så algoritmen lærer og tilpasser sig baseret på brugernes faktiske adfærd – en slags lakmustest for deres overordnede rankings, hvilket naturligvis giver perfekt mening.
De indledende systemer sorterer og rangerer sider, men når et website først er rangeret i top-20, er det klikdata, der begynder at bestemme, hvor et resultat bør ligge placeret. Et top-20 resultat kan naturligvis stadig påvirkes af andre faktorer, som nye eksterne links, og vil derigennem kunne positionere sig bedre. Men hvis kliks og dwell time ikke følger med, vil det være en stakket frist.
Herudover fokuserer Navboost ikke blot på klikdata, men også på brugerens engagement med siden, hvilket betyder, at en høj klikrate (CTR) og en lav bounce rate er den perfekte opskrift på et godt besøg fra det organiske Google. Disse engagementssignaler er altså aktive feedback-mekanismer, som algoritmen bruger til at forstå, hvor relevant og værdifuld en side er for brugeren.
Der er altså tale om mekanismer, der er meget svære at game, for din side skal både have et højt antal af kliks, og brugerne, der lander på siden, skal samtidig have en rigtig god oplevelse, og deres forventninger til resultatet, de leder efter, skal indfries.
Navboost tilpasser ikke kun SERPs baseret på generel adfærd, men tilpasser også resultater til særlige typer af forespørgsler og indholdstyper. En af de funktioner, der blev afsløret i de lækkede dokumenter, er VideoContentSearchNavboostAnchorFeatures. Denne funktion analyserer og gemmer ankertekster – det vil sige, den tekst brugeren ser og klikker på – samt genererede søgeforespørgsler, der er relateret til videoer. Funktionen gemmer desuden data om, hvordan disse ankertekster blev skabt, samt hvilke kilder der har bidraget til dem.
Ved at bruge ankertekster og forespørgselsdata kan Navboost altså bedre tilpasse søgeresultaterne til brugernes intentioner – for eksempel når en bruger leder efter specifikt videoindhold. På den måde hjælper funktionen med at matche resultaterne mere præcist til det, brugeren søger, så de mest relevante sider kommer øverst i søgeresultaterne.
Navboosts historik og dataopbevaring
En af de mest interessante afsløringer i de lækkede dokumenter er, hvordan Navboost håndterer historik og opbevaring. Inden 2017 opbevarede Google brugerklikdata i op til 18 måneder, men denne periode blev senere reduceret til 13 måneder. Det betyder også, at klikdata er mere frisk og derfor et hurtigere opdateret SERP, der i større grad afspejler ændringer i forhold til den måde, brugerne interagerer med resultaterne. Effekten af Navboost blev dermed øget markant.
Navboost er ikke bare en simpel justering af søgeresultater; det er en kompleks algoritme, der tager utroligt mange faktorer med i betragtning i dens udregning. Her er de vigtigste elementer, som algoritmen kigger på:
- Algoritmen måler, hvor ofte brugere klikker på et bestemt søgeresultat og bruger disse data til at sortere. Så ja, klikrate er vigtigt!
- Navboost ser på, hvordan brugere interagerer med en side efter at have klikket på den – herunder hvor længe de bliver på siden, og hvor mange sider de besøger. Din side skal altså leve op til brugerens forventning. Det, du kommunikerer gennem dit SERP-resultat (meta description og title), skal også harmonere med sidens indhold – en anbefaling, du nok har hørt mange gange før og nu har fået bekræftet vigtigheden af.
- Googles vurdering af en sides overordnede kvalitet spiller også ind. Faktorer som design, brugervenlighed og indholdets relevans er afgørende for, hvor godt siden bliver placeret. Relevans måles i vektorer.
Det vigtigste element, som Navboost lægger vægt på, er dwell time – altså den tid, brugeren bliver på en side, før de vender tilbage til søgeresultatsiden. En længere dwell time udviser en højere relevans og kvalitet, mens en kort dwell time kan signalere det modsatte.
Navboost benytter disse data til på kontinuerlig basis at justere og tilpasse søgeresultaterne og levere mere præcise svar. Derfor bevæger søgeresultaterne i top-10 sig ofte meget, da de tilpasses konstant ud fra brugerdata. Ændrer brugerne adfærd, ændrer resultaterne sig også.
Billeder spiller en vigtig rolle i Googles søgeresultater, og her har Navboost en specialiseret komponent kaldet ImageExactBoostNavQuery. Denne funktion arbejder med relevansscorer og klikrater, en såkaldt imageClickRank, for at sikre, at billeder af høj relevans bliver prioriteret.
Google sporer altså, hvilke billeder der opnår flest klik, og hvordan disse matcher en brugers forespørgsel. Funktionen bruger også en unik navFp-identifikator, der gør det muligt at analysere klikdata for billeder på en mere præcis måde.
Med denne funktion kan Google spore, hvilke billeder der opnår flest klik, og hvordan disse matcher brugerens forespørgsler. Funktionen bruger også en unik navFp-identifikator, der gør det muligt at analysere klikdata for billeder på en præcis og målrettet måde, hvilket giver en klar indikation af brugernes præferencer i billedsøgninger.
De lækkede dokumenter afslører, at Navboost arbejder tæt sammen med en anden teknologi kaldet “Glue,” som hjælper med at skabe en mere sammenhængende oplevelse i søgeresultaterne – deraf navnet Glue.
Mens Navboost primært forbedrer websøgeresultater, har Glue til opgave at integrere forskellige typer af søgeresultater og tilpasse dem til brugerens kontekst. Dette omfatter blandt andet lokaliserede resultater og optimering for mobile enheder. Herudover udnytter Glue vektorbaseret søgning og semantisk forståelse, hvilket giver Google en dybere kontekstuel indsigt i brugerens hensigt. Og til dem, der ikke ved hvad en vektor er, er det en matematisk repræsentation af information.
Ved hjælp af vektorer kan Glue forstå relationer mellem ord, koncepter og hele sætninger, hvilket gør det muligt for Google at levere meget præcise søgeresultater, der matcher brugerens intention, selv når brugeren måske ikke benytter de rigtige søgeord og søgefraser i deres forespørgsel.
Regionale signaler og kvalitetsvurdering
Navboost arbejder tæt sammen med andre støttealgoritmer for at kunne levere præcise og relevante søgeresultater. En af disse er CountryProvinceGeotoken, der fungerer som et geo-targeting-signal, der styrker relevans for lokale søgeresultater ved at øge vægtningen af sider baseret på region. Dette hjælper Google med at prioritere resultater, der er tilpasset til brugere i specifikke stater eller lande.
En anden komponent, CompressedQualitySignals, kan enten fremme eller nedjustere et resultat i Googles SERPs baseret på forskellige kvalitetsfaktorer. Endelig anvender Google ContentAttributions, der fungerer ved at identificere sider og kilder, der anses som autoritative inden for et emne. Når en kilde gentagne gange citeres og anerkendes som pålidelig, kan ContentAttributions hjælpe med at sikre, at disse kilder får en højere placering i SERPs. På den måde kan Navboost bruge data fra ContentAttributions til at prioritere resultater, der både er troværdige og relevante på en og samme tid.
Selvom vi i mange år har vidst, at Google brugte klikdata, har de prøvet at holde det skjult for os. Det har dog ikke ændret på, at dem, der arbejder med SEO allerede, har fokus på disse elementer. Derfor er der egentlig ikke så meget nyt under solen, udover at vi endelig har fået bekræftet, at vores teser har holdt stik. Men for lige at summere op, er de elementer, du skal have fokus på, altså som følger:
Skab reelt værdifuldt indhold til dine brugere
Da Navboost analyserer brugeradfærd som klikrate og dwell time, er det afgørende at fokusere på indhold, der matcher brugerens intention og holder dem engagerede, når de først lander på din side. Dette kan selvfølgelig variere alt efter, hvilken type søgning der er tale om.
Undgå manipulation af engagementssignaler
Selvom det kan være fristende at forsøge at påvirke klikdata, dwell time, bounce rate mv. kunstigt, er det en strategi, du sandsynligvis ikke kommer langt med. Google har mekanismer til at opdage og modvirke unormale mønstre i klik og opholdstid. Det er den dag i dag umådeligt svært at game, og ja, jeg ved der findes et hav af services, der påstår, de kan gøre det. Dem, der kan, kan gøre det i en kort periode – det er med andre ord, som at tisse i bukserne for at holde dig varm.
Optimer til semantisk søgning og vektorbaserede signaler
Glue’s vektorbaserede søgeteknologi har gjort kontekst og semantisk relevans endnu vigtigere. Google kan forstå betydningen af ord og koncepter ud over det eksakte søgeord, så en eventuel søgeordsstrategi bør fokusere på emner mere end specifikke søgeord og søgefraser.
Ved at optimere til bredere koncepter kan dit indhold matche en større variation af søgninger, der er relaterede til emnet, hvilket styrker din synlighed i Googles SERPs.
Mobil- og lokaloptimering
Navboost og Glue arbejder tæt sammen for at tilpasse søgeresultaterne til både enhed og lokation. Sørg for, at din side er mobiloptimeret og leverer en gnidningsfri oplevelse på tværs af enheder – det løfter den samlede brugeroplevelse og kan styrke dine placeringer.
En fast del af SERP tidligere, men også i fremtiden
Navboost er en af de mest omfattende og vedvarende algoritmer i Googles system, og har siden 2005 påvirket, hvordan søgeresultater præsenteres. Med supporterende algoritmer som Glue, SpamBrain, RankBrain og BERT, kan Navboost fortsat udvikle sig i takt med, at Google lægger stigende vægt på kvalitetsindhold og brugerengagement. En udvikling vi kun har set gå en vej og i min optik, kommer det kun til at gå hurtigere og hurtigere fra nu af.
