Sådan laver du automatiske alt-tekster med Screaming Frog og LLM-integration

Alt-tekster er et ofte overset element inden for søgemaskineoptimering. Alt-tekster er beskrivende tekster til dem, der ikke kan afkode et billede visuelt, og derfor bruger Google også alt-teksterne til at forstå billedets kontekst.

Optimering af alt-tekster kan give en stigning i ens synlighed i Googles billedresultater, og alt efter hvad formålet med ens website er, er der masser af genrer og brancher, hvor billedtrafik fylder meget og er værd at fokusere på.

Alt-teksten fungerer også som en yderligere on page forbedring for den side, hvor billedet befinder sig. Ved at tilføje alt-tekst, titel mv. kan Google nemmere forstå, hvorfor billedet er der, og hvad dets formål er. Herudover kan du bruge både søgeord og søgefraser samt entiteter i dine beskrivelser.

Det tager tid at lave alt-tekster til sine billeder, og man kan sige, at der er mange andre opgaver, der kunne være vigtigere på et website, såsom at få styr på struktur og sidetitler. Derfor bliver alt-tekster ofte nedprioriteret.

I den seneste opdatering af Screaming Frog SEO Spider er det blevet muligt automatisk at generere alt-tekster, og ikke kun med OpenAI. Du kan også benytte andre modeller som Gemini (Google), Ollama og Claude (Anthropic). Du vælger selv, hvilken sprogmodel du vil benytte. Det eneste, det kræver for at komme i gang, er en API-nøgle.

Sådan fungerer det

Screaming Frog har en indbygget LLM-integration og understøtter selvfølgelig JavaScript-rendering. Billeder der loades bag lazy load eller dynamisk indhold bliver hentet og analyseret under selve crawlet af siden.

En enkelt prompt sender billeddata til eksempelvis OpenAI og får genereret en alt-tekst retur, som lander direkte i Screaming Frogs interface, parat til eksport.

Sådan gør du

Opret API-forbindelse

Før du går i gang, skal du tilføje adgang til din valgte sprogmodel.

Gå til: Configuration → API Access → LLM API

Her vælger du den model, du vil bruge:

• OpenAI (GPT-3.5 / GPT-4)
• Gemini (Google)
• Claude (Anthropic)
• Ollama (lokal model)

Indsæt din API-nøgle, og så er du faktisk klar. Hvis du ikke allerede har gjort det, skal du dog også lige have aktiveret for JavaScript-rendering.

Aktivér JavaScript-rendering

Uden crawling af JavaScript er der ingen billeddata at analysere og sende til din valgte LLM. Gå til: Configuration → Spider → Rendering → JavaScript

Herefter bliver alle billeder loadet korrekt, også dem der først vises, når siden er helt færdig indlæst.

Vælg AI-snippet

Gå nu til: Configuration → Custom → Custom JavaScript

#image_title

Her vælger du det snippet, der matcher din valgte model:

• (ChatGPT) Generate alt text for images – OpenAI
• (Gemini) Generate alt text for images – Google Gemini
• (Claude) Generate alt text for images – Anthropic Claude
• (Ollama) Generate alt text for images – Lokal kørsel via Ollama

Du kan også vælge “on page”-versionen, hvis du vil have billedtekst genereret ud fra hele sidens kontekst.

Tilpas prompten

For at få lidt flere elementer med i alt-teksten, bør du tilpasse prompten. Eksempelvis:

Generate a descriptive, SEO-friendly alt text for this image. Consider the image filename and page context.

Brug eventuelt filnavn, billed-URL og dele af sidens tekst som input for bedre resultater.

Justér crawl-hastigheden

Din valgte LLM sætter grænser for API-anmodninger, og det kan derfor være nødvendigt at justere.

Configuration → Speed → Max URL/s

Sæt den til 0.5–1.0 URL/s, så du ikke risikerer, at dine anmodninger bliver afvist eller timeout’er.

Kør dit crawl

Når dit crawl er færdigkørt, vil alt-teksterne kunne findes under fanen Custom Extraction. Du kan eksportere alle alt-teksterne og billeddata som CSV. Bruger du WordPress, som så mange andre, findes der adskillige plugins, der muliggør batch-upload af alt-tekster mv. gennem Google Sheets, så nej, du behøver ikke nødvendigvis sidde og opdatere dem alle manuelt.

Hvad skal du være opmærksom på?

• Genererede alt-tekster skal stadig kvalitetssikres.
• Brug billedforståelse med omtanke. Der er forskel på produktbilleder og stemningsbilleder.
• Tilføj kontekst i prompten, så modellen forstår, hvad billedet repræsenterer i forhold til siden.
• Test forskellen på modeller, alt efter formål. OpenAI og Claude klarer sig generelt bedst på billedrelateret tekstgenerering i min erfaring.

Screaming Frogs integration med store sprogmodeller har givet mange nye muligheder, og udarbejdelse af alt-tekster er bare en af dem. En funktion jeg personligt selv er rigtig glad for, for alt-tekster er som nævnt vigtige, men en potentiel drænende og kedelig opgave at udføre i praksis.

Henrik Bondtofte SEO-specialist & strateg med fokus på AI og retrieval

Henrik Bondtofte er en af Danmarks mest erfarne SEO-specialister med over 20 års praktisk erfaring. Han står bag flere anerkendte fagbøger om SEO, linkbuilding og interne links og er forfatteren bag denne blog, hvor han deler sine erfaringer.

See Full Bio