ChatGPT er blevet et globalt fænomen og har på kort tid ændret måden mange mennesker arbejder med tekst, kode og information på. Men hvad er ChatGPT egentlig, og hvorfor er det blevet så populært? Her gennemgår jeg hvad ChatGPT er, hvordan det fungerer, og hvad du kan bruge det til.

ChatGPT, som står for “Generative Pre-trained Transformer”, er en avanceret chatbot udviklet af OpenAI. Den bruger transformer-teknologi til at føre samtaler der føles naturlige, og det gør den ved at trække på enorme mængder tekstdata for at lære hvordan mennesker kommunikerer. Når du skriver en besked, genererer ChatGPT et svar baseret på konteksten i samtalen, og det tilpasser sig løbende, hvilket gør hele interaktionen dynamisk.

ChatGPT blev lanceret i november 2022, og selv efter flere år viser den stadig en stærk evne til at forstå og deltage i komplekse samtaler. Med nye versioner bliver den kun bedre.

OpenAI har med ChatGPT skabt et system der ikke bare forbedrer sig over tid igennem interaktioner, men som også har potentiale til at ændre den måde vi interagerer med maskiner på grundlæggende.

Hvordan fungerer ChatGPT?

ChatGPT fungerer ved hjælp af maskinlæring. Teknologien bruger store datasæt indsamlet fra internettet til at identificere og lære mønstre i tekst og tale. Det centrale i ChatGPTs funktion er evnen til at forstå og generere sprog baseret på den information den er trænet på.

Tidligere kunne ChatGPT ikke give oplysninger den ikke var trænet på, og GPT 3.5 var f.eks. begrænset til viden opsamlet frem til 2021. Den havde altså et skæringspunkt hvor den simpelthen ikke vidste hvad der var sket efter.

Med ChatGPT 4 er der sket en markant videreudvikling. Modellen er baseret på en langt mere omfattende database af træningsdata og har forbedrede algoritmer til at forstå og interagere mere præcist. Træningsdataene er nu fra december 2023, altså to års ekstra viden. Og med ChatGPT 4 kan du også søge efter ny information der kan inddrages i f.eks. en nyhedsartikel, så du er ikke længere begrænset af træningsdataene.

Tokens – Hvad er det?

Tokens er en numerisk erstatning for ord eller dele af ord, og det er den teknik der bruges til behandling af naturligt sprog (NLP). Ord omdannes til tal, og det gør det markant lettere for algoritmer at bearbejde sproget, fordi de har nemmere ved at arbejde med tal end med tekst.

Det numeriske system

Når vi taler om modelhukommelse eller kontekst, refererer det ofte til tokens, som er de enheder en tekst bliver opdelt i før den bearbejdes af algoritmen. En sætning kan opdeles i ord eller mindre dele af ord, og hver enhed får tildelt et unikt tal. Det hjælper modellen med at forstå og huske sammenhængen i de data den behandler.

Hvis du bruger ChatGPT ofte, har du sandsynligvis oplevet at se et token som en del af dit output. Det sker når ChatGPT ikke får omskrevet hele sit output korrekt. Tokens er også det der styrer forbruget, og 100 tokens svarer til ca. 75 engelske ord.

ChatGPT 4 og ChatGPT Plus

Med lanceringen af ChatGPT 4 er der kommet markante forbedringer. Den nye version er baseret på en massivt forøget datamængde, og det giver en dybere forståelse af sprog, som i praksis betyder at ChatGPT 4 kan håndtere mere komplekse forespørgsler med bedre nøjagtighed.

ChatGPT 4 introducerer også ChatGPT Plus, en premium-tjeneste der giver adgang til hurtigere svartider og sikret adgang selv under spidsbelastninger, hvor standardbrugere kan opleve ventetid. Du får også tidlig adgang til de nyeste opdateringer og funktioner.

Sådan bruger du ChatGPT

For at komme i gang skal du besøge chat.openai.com og oprette en gratis konto. Du kan logge ind med din Google- eller Microsoft-konto, eller bare bruge din e-mailadresse. Når du har bekræftet din konto, er du klar.

Når du er logget ind, er det ret simpelt. Du får et input-felt hvor du skriver din tekst, og det er det der kaldes en prompt. ChatGPT svarer på din prompt med et relevant svar, og ofte er det overraskende dybdegående.

Det er vigtigt at være kreativ med dine prompts, for det er dem der styrer kvaliteten af de svar du får. Prøv forskellige formuleringer og detaljeringsgrader, og juster dine prompts for at skærpe svarenes relevans og præcision. Det er særligt nyttigt hvis du søger specifik information eller vil lede samtalen i en bestemt retning. Styrken ved ChatGPT ligger i dine instruktioner, og får du forkerte svar er det som regel fordi prompten ikke var præcis nok.

Anvendelsesområder

ChatGPT kan bruges til rigtig mange ting, og vi er stadig i gang med at opdage nye anvendelser. På nuværende tidspunkt kan det f.eks. bruges til at udarbejde indhold, korrekturlæse, skabe opskrifter, lave how-to guides, hjælpe med programmering, fungere som personlig assistent, personlig træner, personlig sommelier, eller noget helt andet. Der findes masser af custom GPTs til alle mulige emner, og du kan også bygge din egen.

Mulighederne er tæt på ubegrænsede, og det er i virkeligheden din egen fantasi der sætter grænserne for hvad du kan opnå med teknologien.

Omkostninger ved at bruge ChatGPT

Grundversionen af ChatGPT er gratis at bruge, og der er ingen daglige begrænsninger, så alle kan prøve kunstig intelligens uden at betale. Driftsomkostningerne for at holde ChatGPT kørende er dog enorme, OpenAI bruger anslået 20 millioner danske kroner om måneden bare på at drive modellen.

Der er selvfølgelig også en betalt version med mere funktionalitet og bedre performance. Skal du have adgang til den nyeste GPT, kræver det Premium-versionen, også kendt som ChatGPT Plus. Jeg bruger selv Plus-versionen, og jeg ville personligt ikke kunne klare mig med den gratis model.

Hvem står bag ChatGPT?

ChatGPT er udviklet af OpenAI, en AI-forskervirksomhed med base i San Francisco, Californien. Organisationen blev oprindeligt stiftet som en NGO og senere omdannet til en profitorienteret virksomhed. OpenAI ledes af CEO Sam Altman og understøttes teknologisk af Microsofts Azure og Nvidias GPU’er.

Henrik Bondtofte SEO-specialist & strateg med fokus på AI og retrieval

Henrik Bondtofte er en af Danmarks mest erfarne SEO-specialister med over 20 års praktisk erfaring. Han står bag flere anerkendte fagbøger om SEO, linkbuilding og interne links og er forfatteren bag denne blog, hvor han deler sine erfaringer.

See Full Bio