Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens gør det muligt for maskiner at klare opgaver som normalt kræver menneskelig intelligens. Billedanalyse, stemmegenkendelse, oversættelser mv. Jeg arbejder med AI dagligt i mit SEO-arbejde, og det der slår mig mest er tempoet. For bare to år siden var AI noget de fleste kun kendte fra science fiction, og nu sidder jeg og bruger det til at analysere kunders websites hver eneste dag.

I denne artikel giver jeg en grundlæggende forståelse af hvad kunstig intelligens er, hvordan det fungerer, og hvorfor teknologien har fået så meget opmærksomhed.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens dækker over en masse forskellige metoder og teknologier der prøver at efterligne menneskelige egenskaber. At lære, forstå, træffe beslutninger. AI løser komplekse problemer og automatiserer opgaver der tidligere krævede at et menneske sad og gjorde det manuelt.

Siri bruger eksempelvis AI til at forstå og reagere på dine spørgsmål. Googles algoritmer bruger AI til at gennemgå milliarder af sider og finde de mest relevante resultater til din søgning. Jeg ser det i mit eget arbejde hele tiden, søgemaskinerne bliver klogere for hvert år, og den måde de forstår brugerens intention på er fuldstændig anderledes end for bare fem år siden. Kunstig intelligens omsætter data til viden og intelligens.

Hvordan fungerer kunstig intelligens?

Det er ikke magi, selvom det godt kan virke sådan. AI er resultatet af avancerede beregninger og store mængder data. Rigtig store mængder data. Så for at forstå hvordan kunstig intelligens fungerer i praksis, kigger jeg på nogle af de principper teknologien bygger på.

Hjertet i kunstig intelligens er algoritmer. Programmer der fortæller maskiner hvordan de skal løse problemer.

AI lærer ved at analysere data og tilpasse sig baseret på erfaringer, lidt ligesom et menneske opbygger erfaring over tid. For at forstå hvordan det hænger sammen kigger jeg på to centrale begreber: maskinlæring og dyb læring.

Maskinlæring og dyb læring

Ved maskinlæring træner maskiner sig selv til at udføre opgaver uden at være specifikt programmeret til det. De kører iterative processer og bliver gradvist bedre til at genkende mønstre og træffe beslutninger. Jeg sammenligner det tit med en ny medarbejder der lærer af erfaring i stedet for at følge en manual.

Dyb læring er en mere avanceret version af maskinlæring (men stadig maskinlæring), der bruger neurale netværk inspireret af den menneskelige hjerne. Det er med den kobling at AI’en får mulighed for at forstå langt mere komplekse sammenhænge. ChatGPT, Claude, Gemini, de bruger alle dyb læring, og det er grunden til at de kan generere tekst der føles menneskelig.

Typer af kunstig intelligens

Der findes mange forskellige former for AI. Overordnet kan de inddeles i tre hovedtyper, og det er en opdeling der er god at kende fordi den siger noget om hvor langt teknologien rent faktisk er nået.

Smal AI (Weak AI)

Smal AI er det vi alle bruger i dag. Den er bygget til at klare specifikke opgaver som billedgenkendelse, tekstanalyse eller produktanbefalinger på en webshop. Når Netflix foreslår dig en serie eller Spotify laver en playlist til dig, så er det smal AI der kører i baggrunden. Det er den type AI de fleste af os møder i hverdagen uden at tænke over det.

Generel AI (Strong AI)

Generel AI er visionen om maskiner der kan tænke og lære som mennesker. Den ville kunne bruge sin intelligens på tværs af alle mulige opgaver, men den eksisterer kun i teorien på nuværende tidspunkt. Jeg synes det er vigtigt at pointere at generel AI i teorien også ville have en bevidsthed og selvforståelse, og det er noget helt andet end det vi ser i dag. Generel AI er for øvrigt ikke det samme som generativ AI, som er det folk typisk tænker på når de hører om ChatGPT.

Superintelligens

Superintelligens er rent hypotetisk AI der overgår menneskets intelligens på alle niveauer. Det er et fascinerende koncept, men det skræmmer mig også lidt hvis jeg skal være ærlig. Det er her diskussionen om AI-sikkerhed for alvor bliver relevant, og jeg følger debatten tæt.

Eksempler på kunstig intelligens i hverdagen

Du støder på AI overalt. På din telefon, din computer, i mange biler. Det er længe siden at AI var en fjern fremtidsvision.

Kunstig intelligens er altså ikke nyt i vores dagligdag, men det kan virke sådan. Da OpenAI frigav ChatGPT til alle, eksploderede interessen, og pludselig snakkede hele Danmark om AI. Jeg har arbejdet med AI-værktøjer i mit SEO-arbejde i flere år nu, og bare det seneste år har det ændret min hverdag markant. Opgaver der tog mig timer tager nu minutter, og den måde jeg analyserer data på er fuldstændig forandret.

Fremtiden for kunstig intelligens

AI udvikler sig hurtigere end nogensinde. Men med den udvikling følger også et ansvar, og det er noget jeg tænker over dagligt. Jeg bruger selv AI-værktøjer til at bygge websites og analysere data for kunder, og jeg kan mærke at teknologien bevæger sig så hurtigt at selv jeg har svært ved at følge med. Regulering og etik bliver afgørende de næste par år, og den diskussion er jeg glad for at se bliver taget seriøst.

Henrik Bondtofte SEO-specialist & strateg med fokus på AI og retrieval

Henrik Bondtofte er en af Danmarks mest erfarne SEO-specialister med over 20 års praktisk erfaring. Han står bag flere anerkendte fagbøger om SEO, linkbuilding og interne links og er forfatteren bag denne blog, hvor han deler sine erfaringer.

See Full Bio